Las capacidades de inteligencia artificial de Adobe brindan niveles sin precedentes de personalización, previsión e información.
El nuevo modelo de mezcla de marketing analiza el gasto en marketing en tiempo real y recomienda turnos de gasto.
San José / Múnich – 15 de marzo de 2022 – Como parte de la Adobe Summit: la conferencia sobre la experiencia digital Adobe (Nasdaq:ADBE) anuncia nuevas capacidades integradas con Adobe Experience Cloud. Estos pasarán adobe sensei, el marco de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) de Adobe, admite y se basa en la innovación impulsada por IA y ML ya integrada en los productos de Adobe. Las características permiten a las empresas ofrecer a sus clientes un viaje de cliente sin problemas. Más del 80 por ciento de los Experiencia en la nube de Adobe-Los clientes ya están recurriendo a las capacidades de IA para mejorar sus experiencias digitales. Las nuevas características anunciadas hoy incluyen recomendaciones de productos, resultados de búsqueda en vivo, previsión y asignación de presupuesto inteligente, optimización de presupuesto entre canales y creación y entrega de contenido inteligente.
“Adobe Sensei está haciendo cosas hoy que hace solo unos años estaban más allá de la imaginación, como impulsar interacciones personalizadas en tiempo real con millones de clientes en paralelo”, dijo Adobe Fellow Anil Kamath. “Adobe ha estado investigando y desarrollando en el campo de la IA durante más de 15 años. Durante ese tiempo, hemos recopilado miles de millones de datos y contenido que nos permiten brindar a las empresas información valiosa hoy. Esto les permite comprender mejor a sus clientes y sus necesidades”.
Las nuevas capacidades de IA y ML integradas en Adobe Experience Cloud permiten a las empresas aumentar la eficiencia, los ingresos y el crecimiento empresarial.
Previsión de oportunidades (Adobe Real-Time CDP):
Equipo de compras con varias personas, una multitud de puntos de contacto, interacciones analógicas y digitales con los clientes: reconocer si es así y qué equipo decide comprar es un desafío.
Esto requiere la combinación y el análisis de datos de diferentes tecnologías, así como cálculos complejos.
Vinculación de la puntuación predictiva de clientes potenciales y cuentas con Insights Plataforma de datos de clientes en tiempo real (CDP) de Adobe permite a los equipos de marketing B2B aprovechar al máximo sus recursos e identificar cuándo es el momento adecuado para vender para captar compradores potenciales.
Esto funciona, dependiendo de las similitudes con el comportamiento real de los compradores que se determinen.
La función también estará disponible en Adobe a finales de este año. Involucrar a Marketo estar disponible.
Optimización del presupuesto entre canales (análisis del recorrido del cliente):
Determinar el rendimiento de las campañas en todo el recorrido del cliente no siempre es fácil. Por lo tanto, los modelos de atribución de Attribution AI ahora pueden Análisis del viaje del cliente para integrarse. Esto brinda a las marcas una vista unificada del rendimiento de las campañas en línea y fuera de línea. Los clientes también se benefician de los conocimientos sobre el retorno de la inversión (ROI) y la capacidad de configurar los modelos de atribución que mejor se adapten a su negocio.
Recomendaciones de productos impulsadas por IA y resultados de búsqueda en vivo (Adobe Commerce):
Con recomendaciones de productos impulsadas por IA en AdobeCommerce Las marcas B2C y B2B pueden usar IA para sugerir productos relevantes en función del comportamiento del comprador, las ventas de productos, las características del producto, los elementos visuales o las tendencias visuales.
Los clientes se benefician de experiencias confiables, las marcas de tasas de conversión mejoradas, una mayor lealtad de los clientes y movimientos de ventas cruzadas y adicionales.
Adobe Commerce Live Search combina datos de catálogo en tiempo real con las capacidades de inteligencia artificial de Adobe Sensei para ofrecer resultados de búsqueda rápidos, altamente relevantes y personalizados. Adobe Sensei también ayuda a los comerciantes a identificar automáticamente los criterios de búsqueda para cada consulta del cliente, por lo que no tienen que perder tiempo escribiendo reglas de búsqueda de sitios web largas y engorrosas.
Previsión y asignación de presupuestos inteligentes (Attribution AI):
Pronosticar y asignar con precisión los presupuestos de marketing puede ser un desafío. Los datos históricos a menudo sirven como un punto de datos importante, pero es posible que no reflejen los rápidos cambios en las preferencias de los consumidores, particularmente en los canales digitales. Adobe simplifica este proceso con una nueva característica impulsada por IA: Modelado de mezcla de marketing. La capacidad de modelado predictivo combina datos históricos con información en tiempo real del servicio de inteligencia artificial de Adobe Attribution para ayudar a las marcas a analizar de manera fácil y precisa el gasto en marketing y el rendimiento de la campaña para que puedan cambiar el gasto a los canales fuera de línea y en línea más efectivos.
Como parte de Adobe Summit Sneaks, los asistentes de Adobe también compartirán información sobre varias innovaciones de IA de los laboratorios de investigación de Adobe. Estos están diseñados para ayudar a las marcas a ofrecer a sus clientes experiencias atractivas. Por ejemplo, el adelanto “Go Beyond Conversion” utiliza IA para evaluar las reseñas de los clientes en los sitios web de las marcas. Las marcas pueden comprender cómo los visitantes del sitio web interactúan con el contenido y ofrecer a los clientes experiencias aún mejores para aumentar su tasa de conversión.
“Las experiencias personalizadas de los clientes son un diferenciador crítico en la economía digital actual”, dijo Ritu Jyoti, vicepresidente de grupo de Investigación de Automatización e Inteligencia Artificial Mundial en IDC. “Las tecnologías habilitadas para IA permiten a las marcas deleitar a los clientes con experiencias. Adobe Sensei permite analizar los datos de los clientes, predecir su comportamiento y ofrecer experiencias contextuales desde la primera interacción”.
Todas las iniciativas de Adobe AI se basan en los principios de responsabilidad, rendición de cuentas y transparencia. Adobe se adhiere a los más altos estándares para desarrollar IA de manera ética y responsable y en la puntualidad de los clientes y las comunidades de Adobe.
Acerca de Adobe
Adobe esta cambiando el mundo atraves de experiencias digitales. También puede encontrar más información en www.adobe.de, www.adobe.at o www.adobe.ch.
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